特斯拉Model 3将成为第一辆真正的自动驾驶汽车吗?

时间:2017-09-20 06:03:26166网络整理admin

<p>3月31日晚,Elon Musk公布了特斯拉蜿蜒曲折的3型车型,这是该公司首款“经济实惠”的电动车型号之后宣传轿车的强劲加速,250英里的电池续航能力以及宽大的无缝玻璃车顶他提到它的基价为三万五千美元,并告诉观众,准买家已经预订了超过十一万五千辆车,热烈的掌声和“你做到了!”的叫喊声</p><p>营销伎俩,马斯克在Twitter上限制了一夜,带着一个神秘的感谢信息,承诺更多:“感谢调整到模型3推出第1部分!第2部分是超级下一级,但后来是“在几个小时之内,科技界充斥着关于特斯拉可能为模型3提供更多东西的猜测</p><p>有些人想知道,它是否会成为世界上第一个大众市场,完全自主的自动驾驶汽车在谷歌和其他硅谷公司的推动下,汽车行业多年来一直在修补自动驾驶汽车特斯拉已经证明了其独特的风险偏好,不过,它装备了两款车型,型号S和型号X,具有基本的自动驾驶能力马斯克还表示,人们应该能够在2018年初之前从全国各地召集他们的汽车,这恰好与模型3的计划发布日期一致</p><p>在宣布之后,彭博的汤姆兰德尔指出,马斯克一直指的是模型3的“转向系统”或“转向控制”,而不是方向盘,而且他说系统显示了模型3的推出并不是最终的但也许最有说服力的证据表明特斯拉的模型3可能拥有显着的自主能力,这可能是该公司独特的技术方法,这可以让它在一小部分时间内实现“免提”驾驶体验</p><p>其竞争对手的成本 - 包括谷歌,该领域的重量级人物(披露:其中一位作者,Levi Tillemann,拥有特斯拉股票)为了理解为什么特斯拉的战略可能给它一个决定性的优势,它有助于了解其历史主要竞争对手的方法正如Burkhard Bilger在2013年详细介绍的那样,该研究始于一小群湾区机器人专家,由谷歌的Anthony Levandowski和Sebastian Thrun领导,他们购买了Prius,重新调整了电子控制,并安装了基于激光的系统,称为激光雷达(用于光探测和测距),用于测量汽车与其周围物体之间的物理距离</p><p>首先,他们研究了车辆作为一个侧面项目然后谷歌带来了内部的努力,并给了它一个基本上无限的预算谷歌和其他制造商赌博激光雷达的一个很好的理由:通过反复向各个方向发射激光脉冲并计时他们的回归,激光雷达可以创建汽车周围环境的精确三维地图,精确到几厘米</p><p>这种精确度使谷歌汽车的进展速度比大多数人预期的要快得多(谷歌在2012年YouTube视频中展示了史蒂夫马汉的这些进展,因为他在谷歌的一辆自主汽车中开始日常工作,因此在法律上是盲目的</p><p>但是,虽然很多科技界都对谷歌的成就感到惊讶,但马斯克认为激光雷达太贵了(一流的系统成本大约是八万美元)他相信特斯拉可以用更便宜的传感器套件获得相同的结果马斯克首次透露,特斯拉正考虑在20年内增加自动驾驶功能13特斯拉的终极战略是通过简单的相机,雷达(使用无线电波来估计距离更远的物体的距离)和超声波(使用声波来估计附近物体的距离)来绕过激光雷达</p><p>这些摄像机与智能手机中使用的摄像机没有太大差别,产生视频流,然后通过训练识别物体的算法进行分析特斯拉的摄像机系统的主要合作伙伴是Mobileye,一家以色列计算机视觉公司,声称其软件可以使用单个标准分辨率相机检测高达213英尺的车辆 - 所有这一切同时仅增加了一千美元的汽车价格2014年10月,特斯拉开始向其S型和X型客户提供“技术”包,“其中包括这个传感器阵列,成本约四千美元 该设备允许公司记录驾驶员的动作,除非他们选择退出跟踪,最重要的是 - 开始积累大量数据一年后,它远程激活其成千上万的这些“自动驾驶”软件汽车突然间,驾驶员有能力参与一些有限的自主功能,包括动态巡航控制(将车速与车前方的车速保持一致),高速公路车道内的航线对齐以及指挥车道变换一些驾驶员自动驾驶仪功能让人感到不安,汽车偶尔也会突然转向或开车但是特斯拉的许多技术容忍早期采用者都喜欢新功能Autopilot也让特斯拉能够接触成千上万的“专家训练师”,正如马斯克所说的那样事实上的测试驱动程序覆盖了系统,特斯拉的传感器和学习算法特别注意该公司已经使用其不断增长的数据集来不断改进自动化我们为特斯拉的整个车队提供驾驶体验到2015年底,特斯拉每天都会收集大约一百万英里的驾驶数据</p><p>为了了解领先优势如何让公司在竞争现实世界的自动驾驶数据,请考虑相对较少数量的基于激光雷达的自动驾驶汽车 - 所有这些都是测试汽车 - 其中一些竞争对手在加利福尼亚州的道路上,大多数关于自动驾驶汽车的研究正在进行中,要求公司注册他们的自动驾驶汽车,所以我们知道目前日产在该州的道路上只有四辆这样的汽车,而梅赛德斯有五辆谷歌在该州注册了近八十辆(虽然并非全部都在服役);它还在德克萨斯州的亚利桑那州进行了有限的测试,华盛顿福特今年早些时候宣布它正在为其测试车队增加20辆新车,在亚利桑那州,加利福尼亚州和密歇根州的路上增加了30辆汽车,据说这是任何传统汽车制造商中最大的车队相比之下,特斯拉自2014年10月以来在美国销售了大约3.5万辆汽车</p><p>这些车辆生产的数据质量不太可能像激光雷达汽车提供的信息那样丰富,但特斯拉极其优越的车队规模意味着其自动驾驶汽车可以每天或每两天获得尽可能多的驾驶体验,因为谷歌的汽车已经累积起来</p><p>凭借其方法,特斯拉一直在进行经典的信息时代赌注:软件和处理可以击败硬件激光雷达毫无疑问,系统将继续变得更便宜:2月,全球首屈一指的民用激光雷达公司Velodyne宣布推出一款耗资低廉的系统但是,即便如此,供应商也需要时间来提高产量,使汽车制造商能够以更低的成本可靠地购买激光雷达设备并进行广泛的部署</p><p>相比之下,软件可以廉价且持续地进行改进,可以在一整夜的车辆中远程更新</p><p>这个系统的天才是特斯拉不必预先决定模型3是否会自动驾驶 - 它可以安装必要的硬件并使汽车自动化考虑到任何想要制造全自动汽车的公司面临严峻的监管和责任挑战,这可能证明是特别重要的美国交通部将自动驾驶汽车分为零(无自主功能)至四(无驾驶员必要)出于监管和技术方面的原因,马斯克对2018年全国各地驾驶自动驾驶汽车的幻想似乎不太可能不太牵强的是,模型3能够完全自主,但在有限的环境中 - 这将使其成为联邦系统下的三级车辆这样的汽车需要驾驶员进行一定程度的监控,但是在适当的条件下 - 比如高速公路驾驶 - 它将允许人们大多脱离驾驶任务,以便阅读,查看电子邮件或观看电影(某些Model S驾驶员报告已经能够这样做了,尽管从安全的角度来看,他们真的不应该这样做</p><p>完全自主的高速公路驾驶只是城市居民的一个插页式步骤,但它会受到郊区通勤者的欢迎 - 如果特斯拉打败谷歌,日产,那将是一个重大的技术突破</p><p>通用汽车在竞争中提供 也就是说,从商业角度来看,模型3已经准备好取得巨大的成功,无论如何:超过三万二千五百名消费者现在已经存款,相当于十亿二十亿美元的潜在销售自治与否,提供按时,